TecnologiaEducació
13 de març del 2025

La IA revolucionarà els cercadors interns de les webs universitàries

Primeres passes cap a les noves webs conversacionals

Amb els avenços tecnològics i, especialment, de la IA, cada cop té menys sentit la navegació tradicional. En el cas de les universitats, és il·lògic que els estudiants hagin d'anar navegant per la web buscant la informació a mà quan ja tenim eines per facilitar aquesta tasca.

Davant d'això, la millor solució és un cercador intern impulsat per IA, que optimitzi els resultats i, sobretot, sigui molt visual i atractiu.

De fet, fa anys, Janus Boye, ja assenyalava que la navegació web tradicional estava perdent sentit davant de la cerca interna i la personalització.

El cas de Landfolk: una inspiració per a l'educació superior

En educació és difícil trobar institucions que ja hagin fet aquest pas endavant, però al sector turístic veiem alguna plataforma que ho ha entès a la perfecció. Aquest és el cas de Landfolk, un marketplace de cases de vacances.

A més de la cerca tradicional, amb els filtres habituals, Landfolk ha desenvolupat un motor de cerca interna visual i intuïtiu anomenat Daisy, que transforma completament l'experiència de l'usuari i, sobretot, crea un valor diferencial.

Daisy, buscador interno con IA de la plataforma de reservas turísticas Landfolk

Què fa especial a Daisy i com es pot aplicar a universitats?

Imagina que un estudiant vol trobar informació sobre un programa d'intercanvi a la seva universitat. A la majoria dels cercadors interns actuals, hauria de navegar entre diferents seccions, seleccionar opcions en múltiples menús desplegables i filtrar manualment entre resultats poc intuïtius.

Amb un cercador impulsat per IA, el procés seria molt més simple. Només cal escriure "Oportunitats d'intercanvi a Europa", i en qüestió de segons, el cercador mostraria les opcions rellevants amb informació clara i organitzada.

Aquest sistema minimitza l'esforç de l'usuari i maximitza la rellevància dels resultats. És especialment important que sigui visual i intuïtiu, com en el cas de Landfolk.

Els resultats d'aquest canvi a l'educació superior

  • Millor experiència de l'usuari: Reducció de la frustració a la recerca d'informació acadèmica i administrativa. És a dir, menys abandonament de la web.
  • Més interacció: Els estudiants i docents troben allò que busquen amb facilitat, augmentant el temps d'interacció amb la plataforma.
  • Conversió més gran: Millora en la inscripció a cursos, esdeveniments i programes acadèmics en facilitar l'accés a la informació rellevant.

Webs conversacionals: el futur de lexperiència digital

Els cercadors impulsats per IA estan fixant les bases per a un futur on les webs universitàries seran molt més conversacionals.

L'estructura tradicional de les pàgines d'una universitat no trigarà a tornar-se obsoleta, ja que la IA permetrà que els estudiants obtinguin la informació que necessiten amb més facilitat.

Però, per aconseguir-ho, ens hem d'assegurar que l'arquitectura de la informació sigui clara. Com més ben estructurada estigui, més efectiva serà la seva indexació i la cerca amb processament de llenguatge natural (NLP).

Això es tradueix en resultats més rellevants i basats en el veritable significat de la cerca, en lloc de coincidències de paraules clau aïllades, com és habitual.

Com optimitzar la cerca interna en una web universitària

Les universitats han d'adoptar estratègies centrades en personalització, velocitat i IA. Algunes claus essencials inclouen:

  • Fomentar la cerca conversacional: Incorporar eines d'IA que permetin fer consultes i obtenir respostes.
  • Optimitzar l'organització de la informació: Millorar l'arquitectura de la informació per facilitar la indexació i l'accés a continguts clau.
  • Personalitzar l'experiència de l'usuari: Utilitzar dades de comportament dels estudiants per oferir experiències adaptes al vostre perfil.
  • Implementar cerques visuals: Integrar dissenys intuïtius per fer l'experiència més atractiva i fàcil de fer servir.
  • Mesurar i millorar contínuament: Analitzar les consultes de cerca interna per ajustar i optimitzar l'experiència de l'usuari constantment.

Tant per fomentar experiències hiperpersonalitzades com per recopilar i mesurar totes les dades, la millor opció és implementar un CDP (Customer Data Platform).

La cerca interna com a avantatge competitiu per a les universitats

No n'hi ha prou de tenir un cercador intern: cal optimitzar-lo i convertir-lo en un valor diferencial. Les universitats que sàpiguen llegir això i adaptar-ho a les seves plataformes comptaran amb un gran avantatge respecte a la competència i lideraran el canvi, perquè tard o d'hora totes ho acabaran fent.

A Infinitum Digital comptem amb una àmplia experiència ajudant institucions educatives a millorar les seves experiències digitals. Si vols transformar la manera com els estudiants interactuen amb la teva plataforma, contacta amb nosaltres.

Infinitum Digital, experts digitals en el sector educatiu.

Si t'ha agradat, comparteix-lo.